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인공지능2

혁신을 이끄는 인공지능(AI)의 미래 전망 인공지능(AI)은 지금 우리가 살고 있는 시대를 빠르게 변화시키고 있으며, 그 속도는 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 이미 다양한 산업 분야에서 AI가 도입되었으며, 미래에는 더욱 폭넓은 응용이 기대되고 있습니다. 우리는 AI를 통해 의료 혁신, 자율주행차, 맞춤형 서비스, 스마트 도시 등 삶의 여러 측면에서 커다란 혜택을 누리고 있습니다. 특히 복잡한 데이터 분석이나 효율성 개선 같은 영역에서 AI는 혁신적인 성과를 보이고 있습니다. 하지만 AI의 발전은 일자리 대체나 개인정보 보호 문제, 윤리적 딜레마 등과 같은 새로운 도전 과제들도 함께 동반하고 있습니다.AI의 미래 전망을 논할 때, 기술 발전만을 강조하는 것이 아니라, 그 기술이 우리 사회 전반에 미칠 영향에 대한 깊은 고민도 필요합니다. 예를.. 카테고리 없음 2024. 10. 17.
빅데이터와 데이터 분석의 관계 빅데이터란 무엇인가빅데이터는 매우 방대한 양의 데이터로, 이를 정의하는 핵심적인 특징으로 '3V'를 꼽을 수 있습니다. 3V는 Volume(데이터의 양), Velocity(데이터 생성 및 처리 속도), Variety(데이터의 다양성)을 의미합니다. Volume은 데이터의 방대한 양을 나타내며, Velocity는 이 데이터들이 얼마나 빠르게 생성되고 처리되는지를 나타냅니다. Variety는 이 데이터들이 구조화된 것뿐만 아니라 비정형 데이터까지 포함하여 매우 다양한 형식으로 이루어져 있음을 의미합니다. 빅데이터는 대규모 데이터 세트로, 이를 다루기 위해서는 고도화된 기술과 인프라가 필요합니다. 빅데이터를 정의하는 주요한 요소는 '3V'로 설명되는데, 이는 Volume(대량의 데이터), Velocity(데이.. 카테고리 없음 2024. 10. 17.