딥러닝2 컴퓨터 비전과 이미지 처리: 차이점, 활용 사례, 그리고 전망 컴퓨터 비전과 이미지 처리는 유사한 맥락에서 사용되며, 모두 이미지와 영상을 다룬다는 점에서 공통점을 가지고 있습니다. 그러나 두 기술의 궁극적인 목표와 접근 방식은 명확히 다르며, 각각의 기술이 지향하는 바가 독립적입니다. 이미지 처리는 주로 이미지를 편집하고 변형하는 데 초점을 맞추어 사진의 품질을 개선하거나 특정 정보를 가공하는 반면, 컴퓨터 비전은 이미지나 영상에서 정보를 추출하여 객체를 인식하고 행동을 분석하는 등 더 높은 차원의 의미를 파악하는 기술입니다. 컴퓨터 비전은 인공지능과 딥러닝을 접목하여 자율 주행, 보안, 의료 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이번 글에서는 컴퓨터 비전과 이미지 처리의 정의와 차이점을 설명하고, 각각의 기술이 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례.. 카테고리 없음 2024. 11. 1. 더보기 ›› 빅데이터와 데이터 분석의 관계 빅데이터란 무엇인가빅데이터는 매우 방대한 양의 데이터로, 이를 정의하는 핵심적인 특징으로 '3V'를 꼽을 수 있습니다. 3V는 Volume(데이터의 양), Velocity(데이터 생성 및 처리 속도), Variety(데이터의 다양성)을 의미합니다. Volume은 데이터의 방대한 양을 나타내며, Velocity는 이 데이터들이 얼마나 빠르게 생성되고 처리되는지를 나타냅니다. Variety는 이 데이터들이 구조화된 것뿐만 아니라 비정형 데이터까지 포함하여 매우 다양한 형식으로 이루어져 있음을 의미합니다. 빅데이터는 대규모 데이터 세트로, 이를 다루기 위해서는 고도화된 기술과 인프라가 필요합니다. 빅데이터를 정의하는 주요한 요소는 '3V'로 설명되는데, 이는 Volume(대량의 데이터), Velocity(데이.. 카테고리 없음 2024. 10. 17. 더보기 ›› 이전 1 다음
